AI AGENTS - BÀI 9: FOCUS – SỨC MẠNH CỦA SỰ CHUYÊN MÔN HÓA TRONG AI AGENT (Viên gạch thứ 2)
Đỗ Ngọc Minh BÀI 9: FOCUS – SỨC MẠNH CỦA SỰ CHUYÊN MÔN HÓA TRONG AI AGENT 1. Khái niệm: Focus trong AI Agent là gì? Focus (Sự tập trung) là nguyên tắc thiết kế yêu cầu mỗi Agent chỉ đảm nhận một nhiệm vụ duy nhất, cụ thể và có phạm vi rõ ràng. Thay vì bắt một AI làm từ đầu đến cuối một quy trình phức tạp, chúng ta chia nhỏ quy trình đó thành các khâu (Stages) và giao cho các Agent chuyên biệt. Ý đồ : Một Agent giỏi nghiên cứu, một Agent giỏi viết lách và một Agent giỏi kiểm tra luôn tốt hơn một Agent cố gắng làm cả ba. 2. Lợi ích của việc chia nhỏ nhiệm vụ Tăng độ chính xác (Accuracy): Khi phạm vi hẹp, LLM ít bị "xao nhãng" bởi các thông tin không liên quan, từ đó giảm thiểu hiện tượng ảo tưởng (hallucination). Giảm tiêu tốn Token (Cost-efficiency): Bạn không cần gửi toàn bộ lịch sử và dữ liệu khổng lồ cho mỗi lần Agent làm việc. Mỗi Agent chỉ nhận đúng lượng dữ liệu nó cần. Dễ dàng bảo trì và sửa lỗi: Nếu...
