Bài đăng

LÀM THẾ NÀO ĐỂ AI TẠO RA KẾT QUẢ KINH DOANH - CHƯƠNG 3 CHUẨN BỊ DỰ ÁN AI

-
Hình ảnh
Đỗ Ngọc Minh CHƯƠNG 3 CHUẨN BỊ DỰ ÁN AI GIAI ĐOẠN 0 — AI READINESS ASSESSMENT Mục tiêu của AI Readiness Assessment không phải là hỏi doanh nghiệp “có muốn làm AI hay không?” mà là xác định: doanh nghiệp đã đủ điều kiện để AI tạo ra giá trị hay chưa. Một dự án AI có thể thất bại trước khi bắt đầu vì: Chọn sai vấn đề kinh doanh; Không có dữ liệu phù hợp; Quy trình hiện tại chưa chuẩn hóa; Hệ thống không thể tích hợp; Người dùng không sẵn sàng; Không có ngân sách vận hành; Không có người chịu trách nhiệm; Rủi ro pháp lý và bảo mật chưa được kiểm soát. Vì vậy, AI Readiness Assessment là cổng kiểm soát trước khi đầu tư vào một dự án AI . 1. MỤC TIÊU CỦA GIAI ĐOẠN 0 1.1. AI Readiness Assessment là gì? AI Readiness Assessment là một quá trình có cấu trúc nhằm đánh giá khả năng của doanh nghiệp trong việc: Xác định đúng bài toán → có dữ liệu → có quy trình → có công nghệ → có con người → có nguồn lực tài chính →...
Đăng nhận xét
Read more »

MÔ HÌNH CẠNH TRANH TỔNG QUÁT (GS. Michael Porter (Trường Kinh doanh Harvard))

-
Hình ảnh
Đỗ Ngọc Minh Generic Strategies   1. Phân tích & Giải thích nội dung ma trận Ma trận được xây dựng dựa trên 2 trục tọa độ chính: Trục ngang - Lợi thế cạnh tranh (Competitive Advantage): Doanh nghiệp đạt được lợi thế nhờ Chi phí thấp hơn (Lower Cost) hay nhờ Sự khác biệt hóa (Differentiation) ? Trục dọc - Phạm vi cạnh tranh (Competitive Scope): Doanh nghiệp hướng tới Mục tiêu rộng (Broad Target) toàn thị trường hay Mục tiêu hẹp (Narrow Target) phân khúc ngách? Sự kết hợp của 2 trục này tạo ra 4 chiến lược cạnh tranh cơ bản : Chiến lược Lợi thế Phạm vi Mô tả chi tiết Ví dụ thực tế Cost Leadership (Dẫn đầu về chi phí) Chi phí thấp Rộng (Toàn thị trường) Tối ưu hóa chi phí vận hành, sản xuất quy mô lớn để bán giá thấp hơn đối thủ hoặc đạt biên lợi nhuận cao nhất ở mức giá thị trường. Walmart, Costco ...
Đăng nhận xét
Read more »