AI AGENTS - Bài 2: HÀNH TRÌNH TIẾN HÓA CỦA AI – TỪ TƯ DUY CỨNG NHẮC ĐẾN HÀNH ĐỘNG ĐỘC LẬP
Đỗ Ngọc Minh Bài 2: HÀNH TRÌNH TIẾN HÓA CỦA AI – TỪ TƯ DUY CỨNG NHẮC ĐẾN HÀNH ĐỘNG ĐỘC LẬP Trong lịch sử công nghệ, chúng ta chưa từng chứng kiến một tốc độ thay đổi nào chóng mặt như AI. Để hiểu tại sao AI Agents lại là tương lai, chúng ta cần nhìn lại 4 cột mốc quan trọng sau: 1. AI dựa trên luật lệ (Rule-based AI) – "Nếu... Thì..." Vào những thập niên trước, AI thực chất là những hệ thống chuyên gia. Con người đóng vai trò "người thầy" cầm tay chỉ việc. Cơ chế: Hoạt động dựa trên các kịch bản có sẵn. Nếu người dùng nhập A, máy trả lời B. Nếu vi phạm điều kiện C, máy thực hiện D. Đặc điểm: Cực kỳ cứng nhắc. Máy không có khả năng học hỏi. Chỉ cần một tình huống nằm ngoài kịch bản, hệ thống sẽ hoàn toàn bế tắc. Ví dụ: Các chatbot sơ khai trên website ngân hàng đời đầu hoặc các phần mềm tính thuế cơ bản. 2. Machine Learning (Học máy) – "Học từ dữ liệu" Cuộc cách mạng thực sự bắt đầu khi chúng ta ngừng d...