Đỗ Ngọc Minh

Đỗ Ngọc Minh 10 SAI LẦM HÀNG ĐẦU CỦA GIÁM SÁT ĐÀO TẠO MỚI Vì giám sát đào tạo mới phải đối mặt với những thách thức chung, họ thường mắc phải những sai lầm dễ đoán. Điều quan trọng là người đào tạo và người hướng dẫn cần dự đoán được những lỗi thường gặp này trong phán đoán và chiến lược. 1.   Giành lấy quyền lực và cố gắng giữ lấy nó.   Giám sát đào tạo mới thường là kẻ thù của việc trao quyền. Họ coi quyền giám sát của mình như một cơ hội để nắm giữ quyền lực mà họ đã khao khát từ lâu. Họ dường như nghĩ rằng họ sẽ củng cố nền tảng quyền lực của mình bằng cách đưa ra tất cả các quyết định vì họ không hiểu nghịch lý của quyền lực: càng cho đi nhiều, càng có nhiều. Cách tốt nhất để 'cho đi' là phát triển các thành viên trong nhóm, loại bỏ các rào cản trong việc hoàn thành nhiệm vụ và trao quyền cho người khác đưa ra các quyết định cần thiết để hoàn thành công việc.   2.   Không yêu cầu phản hồi.   Câu hỏi tu từ, 'Làm sao bạn có thể biết được nếu...

Đỗ Ngọc Minh BÀI 21: 🚀 NỖI ĐAU 21: KHI CƠ HỘI LỚN NHẤT … LẠI LÀ THỨ KHÓ NHÌN THẤY NHẤT 1. Câu chuyện mở đầu (Business Story) Năm 2007, khi Netflix vẫn còn là một công ty cho thuê DVD qua bưu điện, thị trường chính của họ là cạnh tranh trực tiếp với Blockbuster – một “gã khổng lồ” lúc đó. Nhưng Netflix nhìn thấy một “tín hiệu yếu”: Internet đang nhanh hơn Người dùng bắt đầu xem video online Hành vi tiêu dùng chuyển từ “sở hữu” sang “truy cập” 👉 Đây chính là cơ hội tăng trưởng bất đối xứng : Nhỏ → nhưng tiềm năng cực lớn Không rõ ràng → nhưng nếu đúng → thay đổi toàn ngành Netflix đặt cược sớm vào streaming. Kết quả: Blockbuster phá sản Netflix trở thành nền tảng toàn cầu 💡 Bài học: Cơ hội lớn nhất thường không nằm ở thị trường hiện tại – mà nằm ở “thị trường chưa tồn tại rõ ràng”. 2. Tăng trưởng bất đối xứng là gì? Định nghĩa: Cơ hội mà upside (lợi ích tiềm năng) lớn hơn rất nhiều so với down...

Đỗ Ngọc Minh Bài 13: Viên gạch 6: Memory (Bộ nhớ)   1. Mục tiêu bài Sau bài này, học viên sẽ: Hiểu Memory là gì trong AI Agents Phân biệt rõ: Bộ nhớ ngắn hạn (Context Window) Bộ nhớ dài hạn (Vector Database) Biết cách thiết kế hệ thống memory cho AI Agent thực tế 2. Tổng quan: Memory trong AI Agent là gì? Memory = khả năng AI “nhớ” và “tái sử dụng thông tin” theo thời gian 👉 Nếu không có Memory: Agent chỉ “thông minh tức thời” Không học từ quá khứ Không cá nhân hóa 👉 Nếu có Memory: Agent trở thành: Trợ lý cá nhân hóa Hệ thống ra quyết định liên tục “Nhân sự AI” thực thụ 3. Hai loại Memory Loại Memory Bản chất Vai trò Short-term Tạm thời Giữ ngữ cảnh hiện tại Long-term Lưu trữ lâu dài Học và tái sử dụng 4. Bộ nhớ ngắn hạ...