Đỗ Ngọc Minh

Đỗ Ngọc Minh Chuyên đề 6: Introduction to Machine Learning (Giới thiệu về Học máy) Mục tiêu: Giúp bạn hiểu rõ cách máy "học" từ dữ liệu, phân biệt các loại học máy chính và thấy được các ứng dụng thực tế từ gợi ý xem phim đến chatbot. Thời lượng đề xuất: ~2 giờ. Đối tượng: Người muốn hiểu sâu hơn về AI và ứng dụng ML vào thực tế. 1. Tiêu đề: Introduction to Machine Learning (ML) Nền Tảng Của Mọi AI Hiện Đại Chúng ta đã nói về AI tạo sinh, LLM và Cloud. Bây giờ là lúc tìm hiểu về công nghệ cốt lõi nhất, nền tảng của tất cả những thứ đó: Machine Learning (Học máy). Đây chính là cơ chế cho phép máy tính có khả năng "học" mà không cần được lập trình từng bước một. Hiểu về Học máy chính là hiểu về "trái tim" đang đập của AI hiện đại. 2. Machine Learning (Học máy) là gì? Để hiểu Học máy, hãy so sánh nó với lập trình truyền thống. Lập trình truyền thống: Quy trình: Bạn (lập trình viên) phân ...

Đỗ Ngọc Minh Việc cho người khác lời khuyên luôn khiến chúng ta cảm thấy dễ chịu, đặc biệt là khi họ chấp nhận và áp dụng lời khuyên đó. Tiếc là điều này hiếm khi xảy ra . Phần lớn thời gian, những lời khuyên của chúng ta thường vào tai này ra tai kia, ngay cả trong những trường hợp được người khác xin lời khuyên. Việc bị gạt bỏ hoặc không được thực hiện có thể khiến chúng ta cảm thấy bất lực, không thể giúp đỡ và thậm chí có thể tức giận hoặc thất vọng vì cảm thấy thời gian của mình bị lãng phí và những hiểu biết của mình bị bác bỏ.   Đối với người được khuyên, nếu phản hồi không được yêu cầu, họ có thể cảm thấy mình bị chỉ trích thay vì được giúp đỡ, bị kiểm soát thay vì được hướng dẫn . Cảm giác bị kiểm soát cũng có thể xảy ra với những phản hồi được yêu cầu. Dưới đây là một vài lý do khiến lời khuyên không mang lại kết quả tốt nhất:   Chúng ta thường đưa ra lời khuyên dựa trên niềm tin và kinh nghiệm của bản thân. Bất kể giải pháp bạn đề xuất có hiệu quả với bạn ...

BÀI 4: BƯỚC 3 (MOVE THREE) - PHÂN TÍCH CHUYÊN SÂU NGUỒN LỰC (VRIO/RBV) Đây là ma trận thứ hai trong quy trình Tri-Matrix, tập trung sâu vào những gì diễn ra bên trong tổ chức của bạn. 4.1. Tổng quan: Góc nhìn Dựa trên Nguồn lực (RBV) là gì? Góc nhìn Dựa trên Nguồn lực (Resource-Based View - RBV) cho rằng lợi thế cạnh tranh đến từ việc sở hữu các nguồn lực và năng lực nội bộ. Như Jay Barney đã nói, "Sự hiểu biết đầy đủ về các nguồn lợi thế cạnh tranh đòi hỏi một phân tích [chuyên sâu] về điểm mạnh và điểm yếu bên trong của một công ty". 4.2. Mối liên kết: VRIO bổ sung cho Điểm mạnh (S) và Điểm yếu (W) Đây là điểm then chốt của phương pháp này. Thay vì là một phân tích riêng biệt, kết quả của Ma trận VRIO sẽ được đưa thẳng vào các ô Strengths (Điểm mạnh) và Weaknesses (Điểm yếu) của Master SWOT mà bạn đã bắt đầu ở Bước 2. VRIO giúp bạn xác định tại sao một thứ gì đó là Điểm mạnh hoặc Điểm yếu. 4.3 . Công cụ 3: Phân tích VRIO (Value, Rarity, Imitability, Or...

Đỗ Ngọc Minh DỊCH THEO CUỐN : AI SECURITY FOR ENTREPRENEURS Protecting Your Startup in a Connected World TÁC GIẢ:  Chidiebere Iroegbu Bảo mật AI cho doanh nhân. Bảo vệ khởi nghiệp của bạn trong một thế giới kết nối. CHƯƠNG MỘT GIỚI THIỆU VỀ BẢO MẬT AI 1.1 Tầm quan trọng của AI trong các công ty khởi nghiệp hiện đại Trong bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một nền tảng đổi mới cho các công ty khởi nghiệp trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Từ phân tích dự đoán đến chatbot dịch vụ khách hàng, công nghệ AI mang đến những cơ hội chưa từng có về hiệu quả, cá nhân hóa và tự động hóa. Tuy nhiên, với sự tích hợp của AI, một loạt thách thức bảo mật mới mà các doanh nhân phải đối mặt để bảo vệ công ty khởi nghiệp và khách hàng của họ. 1.2 Giao thoa giữa AI và An ninh mạng Sự hội tụ của AI và an ninh mạng là một con dao hai lưỡi. Một mặt, AI có thể được khai thác để tăng cường an ninh mạng bằng cách xác định các điểm b...