XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC - DỰ ÁN AI CHO TỔ CHỨC

Đỗ Ngọc Minh

Biên soạn và lược dịch.

XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC DỰ ÁN AI CHO TỔ CHỨC

Khung chiến lược GenAI: Dành cho các nhà lãnh đạo và quản lý đòi hỏi một phương pháp tiếp cận có cấu trúc bao gồm mọi khía cạnh của việc tích hợp AI tạo sinh vào cấu trúc tổ chức.

AI tạo sinh đại diện cho một ranh giới trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, nơi máy móc không chỉ là công cụ phân tích dữ liệu mà còn là người tạo ra nội dung, giải pháp và ý tưởng mới. Từ việc tạo văn bản, hình ảnh, mã và hơn thế nữa, khả năng của GenAI đang cách mạng hóa cách các doanh nghiệp đổi mới, vận hành và cạnh tranh.

Tầm quan trọng của nó không thể được cường điệu hóa; GenAI không chỉ là một công cụ để tăng hiệu quả mà còn là chất xúc tác cho quá trình chuyển đổi, cho phép các công ty giải quyết các vấn đề phức tạp, nâng cao khả năng sáng tạo và mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa ở quy mô lớn.

Mục đích của phần này là làm sáng tỏ quá trình tích hợp chiến lược của GenAI vào hệ sinh thái doanh nghiệp.

Chúng ta sẽ khám phá sự liên kết của ​​GenAI với các chiến lược kinh doanh, nền tảng công nghệ cần thiết để áp dụng này và các khuôn khổ tổ chức và quản trị đảm bảo thành công.

Mục tiêu là cung cấp những hiểu biết có thể hành động để tích hợp GenAI vào hoạt động của bạn, thúc đẩy sự đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh với các chiến lược và quản trị cần thiết dưới đây.

Đối với các nhà quản lý, việc hiểu được tổng quan chiến lược là rất quan trọng để liên kết các nỗ lực của họ với các mục tiêu rộng hơn của tổ chức. Vai trò của họ trong việc thúc đẩy các sáng kiến ​​chuyển đổi và áp dụng đòi hỏi phải có cái nhìn toàn diện về bối cảnh kinh doanh. Hiểu biết này cho phép họ điều hướng thay đổi hiệu quả, đảm bảo các dự án đóng góp trực tiếp vào các mục tiêu chiến lược và lợi thế cạnh tranh của công ty.

Sự nhạy bén về chiến lược của họ là chìa khóa để thúc đẩy sự đổi mới và đạt được sự xuất sắc trong hoạt động trong tổ chức.

Sau khi nắm vững các nguyên tắc chiến lược, chúng ta sẽ đi sâu hơn vào các chi tiết cụ thể, bao gồm các chủ đề như GenAI, tiến bộ công nghệ, công cụ quản lý dự án và các kỹ thuật lập kế hoạch dự án hiệu quả.

1. Chiến lược kinh doanh tích hợp GenAI

Xác định và ưu tiên các mục tiêu kinh doanh với OKR.

Bước đầu tiên trong chiến lược GenAI không phải là xem xét công nghệ mà là hiểu mục tiêu mà tổ chức của bạn hướng tới. Mục tiêu và Kết quả chính (OKR) cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để thiết lập và truyền đạt các mục tiêu rõ ràng, có thể đo lường được.

Bằng cách xác định thành công sẽ như thế nào đối với tổ chức của bạn, bất kể công nghệ nào, bạn đặt nền tảng vững chắc để xây dựng các sáng kiến ​​GenAI.

Ví dụ: nếu mục tiêu của bạn là nâng cao trải nghiệm của khách hàng, các kết quả chính của bạn có thể bao gồm các số liệu như điểm hài lòng của khách hàng hoặc thời gian phản hồi các yêu cầu.

Xác định các trường hợp sử dụng GenAI để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh

Sau khi các mục tiêu kinh doanh đã rõ ràng, bước tiếp theo là xác định cách GenAI có thể thúc đẩy giá trị để đạt được các mục tiêu này.

Ví dụ: nếu mục tiêu của bạn là cải thiện dịch vụ khách hàng, GenAI có thể được sử dụng để tạo các chatbot tinh vi cung cấp hỗ trợ tức thời, 24/7 cho khách hàng.

Trong quá trình tạo nội dung, các công cụ GenAI có thể tạo tài liệu tiếp thị, email được cá nhân hóa hoặc thậm chí là mô tả sản phẩm, giúp giảm đáng kể thời gian và nguồn lực cần thiết cho các nhiệm vụ này.

Chìa khóa là biến năng lực của GenAI vào các mục tiêu kinh doanh cụ thể, đảm bảo việc áp dụng công nghệ hướng đến mục tiêu và giá trị.

Quản lý danh mục đầu tư cho GenAI: Cân bằng giữa đổi mới và tính bền vững về mặt tài chính

Đầu tư GenAI đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược đối với quản lý danh mục đầu tư, đảm bảo rằng các sáng kiến ​​không chỉ mang tính đổi mới mà còn bền vững về mặt tài chính. Điều này bao gồm lập kế hoạch, lập ngân sách và đánh giá rủi ro kỹ lưỡng để đảm bảo rằng các dự án GenAI mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao.

Các nhà lãnh đạo nên cân nhắc kết hợp giữa các mục tiêu ngắn hạn và chiến lược dài hạn, phân bổ nguồn lực theo cách hỗ trợ cả những cải tiến tức thời và tăng trưởng trong tương lai.

Việc thường xuyên xem xét danh mục đầu tư dự án GenAI, điều chỉnh các chiến lược dựa trên hiệu suất và diễn biến thị trường, đồng thời đảm bảo sự phù hợp với các mục tiêu kinh doanh rất quan trọng để quản lý các khoản đầu tư một cách hiệu quả.

 

2. Chiến lược công nghệ: Xây dựng nền tảng GenAI

Sau đây các chiến lược công nghệ quan trọng cần thiết để xây dựng nền tảng GenAI vững chắc.

Điều này bao gồm việc đưa ra quyết định sáng suốt về việc mua hay xây dựng các ứng dụng GenAI, thiết lập cơ sở hạ tầng và thực hành MLOps cần thiết, đồng thời đảm bảo tính bảo mật, tuân thủ và hiệu quả của các ứng dụng này trong suốt vòng đời của chúng.

Mua hay xây dựng: Quyết định trong phát triển ứng dụng GenAI

Khi triển khai các ứng dụng GenAI, các tổ chức phải đối mặt với một quyết định quan trọng: mua các giải pháp hiện có, tự xây dựng chúng hay thuê ngoài việc phát triển cho các công ty GenAI chuyên biệt.

Mỗi lựa chọn đều có những ưu điểm và cân nhắc riêng:

·     Mua: Việc mua các giải pháp GenAI có sẵn có thể tiết kiệm chi phí và thời gian, cung cấp khả năng triển khai và tích hợp nhanh chóng. Tùy chọn này phù hợp với các ứng dụng được chuẩn hóa, nơi nhu cầu tùy chỉnh là tối thiểu. Tuy nhiên, nó có thể hạn chế sự khác biệt và lợi thế cạnh tranh.

·     Xây dựng: Việc phát triển các ứng dụng GenAI nội bộ mang lại khả năng tùy chỉnh và kiểm soát tối đa, cho phép các công ty điều chỉnh các giải pháp theo nhu cầu cụ thể của họ. Điều này đòi hỏi đầu tư đáng kể vào nhân tài, công nghệ và thời gian nhưng có thể tạo ra các khả năng độc đáo mang lại lợi thế cạnh tranh.

·     Gia công ngoài: Hợp tác với các công ty GenAI chuyên gia kết hợp các lợi ích của việc mua và xây dựng. Nó cung cấp quyền truy cập vào các kỹ năng và công nghệ chuyên biệt, có khả năng đẩy nhanh quá trình phát triển trong khi cho phép tùy chỉnh ở một mức độ nào đó. Thách thức nằm ở việc lựa chọn đúng đối tác và quản lý sự hợp tác một cách hiệu quả.

 

Cơ sở hạ tầng và MLOps cho Ứng dụng GenAI

Xương sống của bất kỳ ​​GenAI thành công nào là cơ sở hạ tầng và khuôn khổ hoạt động học máy (MLOps). Những cân nhắc chính bao gồm:

·     Triển khai: Chọn đúng dịch vụ đám mây hoặc giải pháp tại chỗ có thể hỗ trợ các yêu cầu về quy mô và hiệu suất của ứng dụng GenAI.

·     Mở rộng quy mô: Lên kế hoạch mở rộng quy mô ngay từ đầu, đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng có thể xử lý tải và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng khi ứng dụng GenAI phát triển.

·     Quản lý: Triển khai các hoạt động MLOps để hợp lý hóa vòng đời của các mô hình học máy, từ phát triển đến triển khai, giám sát và bảo trì. Điều này bao gồm kiểm soát phiên bản, tích hợp liên tục/triển khai liên tục (CI/CD) và thử nghiệm tự động.

 

Đảm bảo Phát triển, Kiểm tra, Bảo mật và Tuân thủ

Việc tạo ra một quy trình an toàn và hiệu quả cho quá trình phát triển ứng dụng GenAI liên quan đến một số biện pháp thực hành tốt nhất:

·     Phát triển và Kiểm tra: Áp dụng các phương pháp phát triển nhanh nhẹn bao gồm thử nghiệm lặp đi lặp lại và xác thực các mô hình GenAI. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng mạnh mẽ, đáng tin cậy và đáp ứng nhu cầu của người dùng.

·     Bảo mật: Tích hợp các biện pháp thực hành bảo mật trong suốt vòng đời phát triển, bao gồm mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập và đánh giá lỗ hổng, để bảo vệ thông tin nhạy cảm và tuân thủ các quy định.

·     Tuân thủ: Luôn cập nhật các yêu cầu theo quy định liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, “đạo đức” AI và các tiêu chuẩn của ngành. Việc triển khai các cuộc kiểm tra và kiểm toán tuân thủ như một phần của quy trình phát triển đảm bảo rằng các ứng dụng GenAI đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức.

 

3. Tập trung xây dựng chiến lược AI

Phần này tập trung vào các khía cạnh thực hiện của chiến lược GenAI, nêu chi tiết cách kết nối ​​GenAI với các mục tiêu kinh doanh, xác thực các dự án này, thiết lập khuôn khổ hoạt động, xây dựng chuyên môn và đảm bảo các hoạt động.

 

Các trường hợp sử dụng với các mục tiêu kinh doanh: Phân tích chi tiết để có thông tin chi tiết có thể hành động

Việc liên kết các trường hợp sử dụng GenAI với các mục tiêu kinh doanh là rất quan trọng để thúc đẩy giá trị và đạt được các mục tiêu chiến lược.

Quá trình này bắt đầu bằng việc phân tích chi tiết các nhu cầu kinh doanh và xác định các lĩnh vực mà GenAI có thể tạo ra tác động đáng kể nhất.

Ví dụ, nếu mục tiêu chính là nâng cao trải nghiệm của khách hàng, GenAI có thể được sử dụng để giao tiếp được cá nhân hóa hoặc cải thiện hỗ trợ khách hàng bằng các chatbot do AI điều khiển.

Phân tích nên đánh giá cách mỗi trường hợp sử dụng có thể đóng góp như thế nào vào các mục tiêu kinh doanh, xem xét các yếu tố như ROI tiềm năng, tác động đến khách hàng và hiệu quả hoạt động.

 

Tiến hành Phân tích khả thi và Thử nghiệm:

Xác thực các Dự án GenAI

Trước khi cam kết toàn bộ nguồn lực cho một dự án GenAI, việc tiến hành phân tích khả thi và thử nghiệm thử nghiệm là rất quan trọng. Điều này bao gồm:

·     Bằng chứng về khái niệm (POC): Kiểm tra tính khả thi của các giải pháp GenAI trong môi trường được kiểm soát để đánh giá tiềm năng của chúng.

·     Sản phẩm khả thi tối thiểu (MVP): Phát triển một sản phẩm có đủ tính năng để thu hút những người dùng sớm và xác thực ý tưởng sản phẩm trong thế giới thực.

·     Khám phá và thử nghiệm nhiều LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Xác định mô hình nào phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn, dựa trên các yếu tố như độ chính xác, khả năng xử lý và tính dễ tích hợp.

 

Bước này giúp giảm thiểu rủi ro, hiểu được các tác động về mặt công nghệ và tài chính, đồng thời đặt nền tảng cho việc triển khai có thể mở rộng quy mô.

 

Phát triển Mô hình vận hành để triển khai GenAI

Một mô hình vận hành hiệu quả để triển khai GenAI bao gồm thiết kế và quản lý các hoạt động hàng ngày, bao gồm thực hiện công việc, quản lý nhân sự và giám sát quy trình. Mô hình này phải:

·     Xác định vai trò và trách nhiệm của các thành viên trong nhóm tham gia vào các sáng kiến ​​GenAI.

·     Thiết lập các quy trình để học tập liên tục và thích ứng với các công nghệ GenAI.

·     Bao gồm các cơ chế cộng tác liên chức năng để đảm bảo rằng các giải pháp GenAI được tích hợp trơn tru vào các quy trình kinh doanh hiện có.

 

Xây dựng GenAI trung tâm (CoE) và phát triển các SME (Subject Matter Experts)

GenAI CoE đóng vai trò là trung tâm chuyên môn, đổi mới và quản trị cho tất cả các hoạt động GenAI trong tổ chức. Nó bao gồm:

 

·     Xây dựng các nhóm tập hợp các kỹ năng đa dạng — từ các nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu AI đến các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia đạo đức.

·     Thúc đẩy môi trường học tập và phát triển liên tục để luôn đi đầu trong các tiến bộ của GenAI.

·     Đào tạo và phát triển các chuyên gia về chủ đề (SME) có thể hướng dẫn và cố vấn cho những người khác trong hành trình GenAI của họ, đảm bảo chuyển giao kiến ​​thức và xây dựng năng lực.

è   Tức là xây dựng đội ngũ chuyên môn về các chủ đề khác nhau trong tổ chức sẵn sàng đáp ứng việc tư vấn và xây dựng năng lực cho mảng mà họ đảm trách.

Cam kết sử dụng GenAI an toàn và có trách nhiệm

Đảm bảo việc sử dụng GenAI có đạo đức bao gồm:

·     Tuân thủ luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu và thực hiện các biện pháp bảo vệ dữ liệu người dùng.

·     Phát triển các hệ thống AI minh bạch, nơi người dùng có thể giải thích và hiểu được các quyết định.

·     Thúc đẩy sự công bằng, bằng cách tích cực làm việc để loại bỏ sự thiên vị trong các mô hình AI và kết quả đầu ra của chúng.

·     Tương tác với các bên liên quan, bao gồm khách hàng và nhân viên, để hiểu mối quan tâm và kỳ vọng của họ liên quan đến việc sử dụng GenAI.

 

4. Chiến lược tổ chức và con người: Yếu tố con người

Phần này nhấn mạnh vai trò quan trọng của tổ chức và con người trong việc áp dụng và tích hợp thành công các công nghệ GenAI.

Phần này phác thảo các chiến lược để đảm bảo sự hỗ trợ của ban lãnh đạo, quản lý thay đổi hiệu quả và phát triển các kỹ năng cần thiết trong các nhóm.

Thu hút sự hỗ trợ của ban lãnh đạo và phân bổ nguồn lực

Thành công của ​​GenAI thường phụ thuộc vào sự hỗ trợ và cam kết tích cực từ ban lãnh đạo cấp cao. Sau đây là các chiến lược để đảm bảo sự tham gia của ban lãnh đạo và phân bổ nguồn lực đầy đủ:

·     Thể hiện giá trị: Trình bày các nghiên cứu điển hình và dự báo ROI nêu rõ lợi ích của GenAI, liên kết trực tiếp với các kết quả kinh doanh chiến lược.

·     Thu hút các nhà lãnh đạo tham gia các cuộc thảo luận chiến lược: Tạo cơ hội cho các nhà lãnh đạo tham gia trực tiếp vào các khái niệm và ứng dụng tiềm năng của GenAI, thúc đẩy sự hiểu biết và đánh giá sâu sắc hơn.

·     Phân bổ nguồn lực: Vận động các nguồn lực chuyên dụng, bao gồm ngân sách, nhân sự và công nghệ, để hỗ trợ các dự án GenAI. Nêu bật tầm quan trọng của việc đầu tư vào phát triển nhân tài và cơ sở hạ tầng công nghệ để xây dựng lợi thế cạnh tranh.

 

Quản lý Thay đổi để Áp dụng GenAI

Áp dụng GenAI đại diện cho một sự thay đổi đáng kể, đòi hỏi phải điều chỉnh quy trình làm việc, vai trò và thậm chí có thể là văn hóa tổ chức.

Sau đây là các chiến thuật để tạo điều kiện cho quá trình chuyển đổi này:

·     Kế hoạch truyền thông: Phát triển các chiến lược truyền thông toàn diện giải quyết vấn đề gì, tại sao và cách áp dụng GenAI, phù hợp với các nhóm bên liên quan khác nhau trong tổ chức.

·     Tạo ra những người ủng hộ thay đổi: Xác định và trao quyền cho những người ủng hộ thay đổi trên khắp các phòng ban có thể ủng hộ các sáng kiến ​​GenAI, chia sẻ các phương pháp hay nhất và hỗ trợ đồng nghiệp của họ.

·     Nuôi dưỡng Văn hóa Đổi mới và Học hỏi: Khuyến khích một nền văn hóa coi trọng việc học tập liên tục, thử nghiệm và linh hoạt. Nhận ra và tôn vinh những thành công ban đầu và bài học kinh nghiệm từ những thất bại để duy trì đà phát triển.

Phát triển Kỹ năng và Lộ trình Học tập cho Nhóm

Chuẩn bị lực lượng cho GenAI đòi hỏi những nỗ lực tập trung vào việc phát triển kỹ năng và học tập.

Các bước có thể thực hiện bao gồm:

 

·     Đánh giá GAP Kỹ năng: Tiến hành đánh giá kỹ lưỡng các kỹ năng hiện có trong tổ chức và xác định khoảng cách liên quan đến công nghệ GenAI.

·     Lộ trình Học tập Tùy chỉnh: Phát triển các lộ trình học tập tùy chỉnh cho các vai trò khác nhau, đảm bảo rằng mỗi thành viên trong nhóm đều có quyền truy cập vào chương trình giáo dục và đào tạo mà họ cần để đóng góp hiệu quả cho các dự án GenAI.

·     Tận dụng Quan hệ Đối tác Bên ngoài: Hợp tác với các tổ chức học thuật, nền tảng học tập trực tuyến và các chuyên gia trong ngành để cung cấp quyền truy cập vào kiến ​​thức và đào tạo GenAI tiên tiến.

·     Thúc đẩy các Nhóm Chức năng Liên tục: Khuyến khích sự hợp tác giữa các nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật để thúc đẩy sự hiểu biết toàn diện về các ứng dụng và ý nghĩa của GenAI trong toàn doanh nghiệp.

 

Tạo Hệ sinh thái Hỗ trợ cho Học tập Liên tục

·     Chương trình Cố vấn: Triển khai các chương trình cố vấn và huấn luyện, nơi những nhân viên có nhiều kinh nghiệm hơn có thể hướng dẫn những người khác trong hành trình học tập GenAI của họ.

·     Các Buổi Chia sẻ Kiến thức: Lên lịch thường xuyên các hội thảo, hội nghị chuyên đề và các buổi nói chuyện về công nghệ để chia sẻ hiểu biết sâu sắc, cập nhật dự án và những bài học mới về GenAI trong tổ chức.

 

·     Sự công nhận và khen thưởng: Thiết lập một hệ thống để công nhận và khen thưởng những cá nhân và nhóm có đóng góp đáng kể cho các dự án GenAI hoặc thể hiện sự tiến bộ đáng kể trong lộ trình học tập của họ.

 

5. Quản trị: Đảm bảo sự liên kết và trách nhiệm giải trình

Các chiến lược và điểm có thể hành động để thiết lập các cấu trúc quản trị mạnh mẽ cho các ​​GenAI.

Điều này sẽ đảm bảo rằng tổ chức của bạn duy trì sự liên kết chiến lược, hiệu quả hoạt động và trách nhiệm giải trình trong suốt quá trình tích hợp GenAI.

Triển khai Đánh giá và Đo lường thường xuyên để Thành công

Để theo dõi hiệu quả tiến độ và đánh giá tác động của các sáng kiến ​​GenAI, hãy cân nhắc các chiến lược sau:

·     Thiết lập các Đo lường rõ ràng: Xác định một số số liệu tổ chức dẫn đầu và chậm trễ phù hợp với các mục tiêu GenAI của bạn. Điều này có thể bao gồm các chỉ số hiệu suất như tăng hiệu quả, cải thiện sự hài lòng của khách hàng hoặc lợi nhuận tài chính.

·     Các Cuộc họp Đánh giá theo Lịch trình: Tổ chức các cuộc họp đánh giá thường xuyên với các bên liên quan chính để đánh giá tiến độ của các dự án GenAI so với các số liệu đã thiết lập. Sử dụng các cuộc họp này để giải quyết các thách thức, phân bổ lại nguồn lực và tinh chỉnh các chiến lược khi cần thiết.

·     Cơ chế phản hồi: Triển khai các cơ chế để thu thập phản hồi từ người dùng cuối và các bên liên quan để hiểu rõ hơn về hiệu quả và tác động của các giải pháp GenAI. Phản hồi này có thể cung cấp thông tin cho các điều chỉnh và cải tiến.

 

Chọn mô hình phù hợp

Việc chọn mô hình phù hợp để tổ chức các nỗ lực GenAI của bạn có thể tác động đáng kể đến thành công và khả năng mở rộng của các sáng kiến ​​này.

Khám phá những lợi ích và cân nhắc của từng mô hình:

·     Hub & Spoke: Mô hình này bao gồm một nhóm tập trung (hub) cung cấp chuyên môn và nguồn lực cho nhiều nhóm phòng ban khác nhau (nan hoa). Nó tạo điều kiện chia sẻ các phương pháp hay nhất và đảm bảo tính nhất quán trong các sáng kiến ​​GenAI trên toàn tổ chức. Hãy cân nhắc mô hình này nếu tổ chức của bạn coi trọng quản trị tập trung nhưng yêu cầu tính linh hoạt trong quá trình thực hiện.

·     Tập ​​trung: Mô hình tập trung hợp nhất việc ra quyết định và quản lý dự án của GenAI trong một nhóm duy nhất. Mô hình này phù hợp với các tổ chức đang tìm kiếm sự kiểm soát chặt chẽ đối với các sáng kiến ​​GenAI và một chiến lược thống nhất giữa tất cả các phòng ban.

 

·     Phân tán: Trong mô hình phân tán, trách nhiệm của GenAI được phân bổ cho nhiều phòng ban và nhóm khác nhau, cho phép có tính tự chủ và chuyên môn hóa cao hơn. Mô hình này hoạt động tốt trong các tổ chức có nhiều đơn vị kinh doanh khác nhau yêu cầu các ứng dụng GenAI được thiết kế riêng.

Thiết lập quy trình, kiểm soát và cơ chế giải trình

Các khuôn khổ quản trị mạnh mẽ là điều cần thiết để quản lý và mở rộng có trách nhiệm các ​​GenAI. Tăng cường quản trị bằng các chiến lược sau:

·     Tài liệu quy trình: Ghi lại tất cả các quy trình liên quan đến ​​GenAI, từ ý tưởng đến phát triển, triển khai và bảo trì. Điều này đảm bảo tính rõ ràng và nhất quán trong cách thực hiện các dự án.

·     Hệ thống kiểm soát: Triển khai các hệ thống kiểm soát để giám sát các dự án GenAI, đảm bảo chúng tuân thủ các yêu cầu theo quy định, hướng dẫn đạo đức và chính sách của tổ chức. Xem xét các công cụ tự động để giám sát việc tuân thủ liên tục.

·     Khuôn khổ trách nhiệm: Xác định các ranh giới trách nhiệm rõ ràng cho các ​​dự án GenAI, chỉ định trách nhiệm cụ thể cho các cá nhân hoặc nhóm đối với các khía cạnh khác nhau của mỗi dự án.

 

Thiết lập các lộ trình rõ ràng để giải quyết các vấn đề hoặc rủi ro phát sinh.

 

Tóm tắt các Chiến lược Chính cho Thành công của GenAI

 

Cuối cùng, việc tích hợp thành công GenAI vào tổ chức của bạn phụ thuộc vào phương pháp tiếp cận toàn diện bao gồm:

ü Sự liên kết chiến lược

ü Cơ sở hạ tầng công nghệ

ü Mô hình hoạt động

ü Phát triển tài năng và quản trị mạnh mẽ.

Bằng cách:

·     Căn chỉnh các trường hợp sử dụng GenAI với các mục tiêu kinh doanh để có giá trị chiến lược.

·     Xây dựng nền tảng công nghệ vững chắc đồng thời đảm bảo an ninh và tuân thủ

·     Xây dựng chiến lược hoạt động tập trung bao gồm sự kết hợp giữa xây dựng, mua hoặc thuê ngoài các ứng dụng GenAI

·     Phát triển năng lực tổ chức và thúc đẩy văn hóa học tập và đổi mới liên tục

·     Triển khai các khuôn khổ quản trị đảm bảo sự liên kết, trách nhiệm giải trình và cải tiến liên tục, các tổ chức có thể điều hướng sự phức tạp của việc tích hợp GenAI, thúc đẩy đổi mới và duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số đang phát triển.